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在液壓系統(tǒng)中，油液污染是導(dǎo)致設(shè)備故障的主要原因之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，超過(guò)70%的液壓系統(tǒng)故障與油液污染相關(guān)，而顆粒污染物（如金屬磨損碎屑、粉塵、膠質(zhì)物等）是主要的“隱形殺手”。如何精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)液壓油污染度，提前預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)？作為擁有10年油液監(jiān)測(cè)經(jīng)驗(yàn)的工程師，本文將深入解析顆粒計(jì)數(shù)器的工作原理、監(jiān)測(cè)場(chǎng)景及技術(shù)方案，幫

IFJ-3B污染度傳感器采用單激光遮光計(jì)數(shù)技術(shù)，具有檢測(cè)速度快，抗干擾性強(qiáng)，精度高，重復(fù)性好，可精準(zhǔn)的檢測(cè)被測(cè)油樣中顆粒的大小及數(shù)量分布情況。結(jié)合傅立葉波形分析模型能極大的提升了對(duì)微小顆粒及高潔凈油品的監(jiān)測(cè)精度?？勺詣?dòng)對(duì)無(wú)效數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù)進(jìn)行糾偏。內(nèi)置數(shù)據(jù)糾偏系統(tǒng)適配復(fù)雜工況數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可靠規(guī)格參數(shù)檢測(cè)范圍通

在設(shè)備運(yùn)行中，摩擦系數(shù)對(duì)設(shè)備性能、壽命及潤(rùn)滑系統(tǒng)穩(wěn)定至關(guān)重要。掌握其變化規(guī)律，利于設(shè)備高效可靠運(yùn)轉(zhuǎn)。一、摩擦系數(shù)基本概念摩擦系數(shù)衡量?jī)山佑|物體相對(duì)運(yùn)動(dòng)時(shí)的摩擦力大小，它受多因素影響，并非固定值。表面粗糙度上，粗糙面的摩擦系數(shù)高于光滑面，如同在石子路和大理石路面推車，阻力差異明顯。材料性質(zhì)也很關(guān)鍵，不

2025 年4月8-10日，“2025 中國(guó)石油石化設(shè)備管理技術(shù)交流大會(huì)暨石油石化設(shè)備管理專家研討會(huì)” 于北京圓滿落幕。在這場(chǎng)聚焦石油石化設(shè)備管理前沿技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)的盛會(huì)中，智火柴科技脫穎而出，憑借石化裝備安全潤(rùn)滑運(yùn)維產(chǎn)品方案以及首次亮相的 IBM 系列便攜式可視化磨損分析儀，成為展會(huì)焦點(diǎn)。本次展會(huì)上，智火柴展示了自主研

2025年4月11-13日，智火柴科技（深圳）有限公司榮幸獲邀出席在綿陽(yáng)盛大舉行的 “工程裝備智能運(yùn)維技術(shù)、應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化會(huì)議”，聚焦高端裝備智能運(yùn)維，一同探索智能運(yùn)維發(fā)展。此次會(huì)議匯聚了來(lái)自清華大學(xué)、北京大學(xué)、電子科技大學(xué)以及中國(guó)工程物理研究院等知名高校與科研院所的 200 余名科研精英，堪稱智能運(yùn)維領(lǐng)域的一次 “華

摩擦學(xué)領(lǐng)域的科技盛宴 ——2025 年全國(guó)青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議，于 2025 年 4 月 25 - 28 日在中國(guó)佛山盛大召開(kāi)。此次會(huì)議由中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)摩擦學(xué)分會(huì)主辦，季華實(shí)驗(yàn)室、佛山大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、高端重載機(jī)器人全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（藍(lán)橙實(shí)驗(yàn)室）承辦，吸引了眾多行業(yè)專家、學(xué)者和企業(yè)的目光。智火柴榮幸受邀將出席本次會(huì)議，在此

壓鑄機(jī)的液壓系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行決定了產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率。而油液作為液壓系統(tǒng)的 "血液"，油品品質(zhì)狀態(tài)與壓鑄機(jī)的關(guān)鍵故障密切相關(guān) —— 從液壓壓力波動(dòng)、閥件卡滯到泵體磨損、系統(tǒng)效率下降等常見(jiàn)問(wèn)題，往往源于油液污染、黏度異?；蛱砑觿┦У葷撛陔[患。作為深耕油液監(jiān)測(cè)領(lǐng)域十年的工程師，本文將系統(tǒng)梳理與油液品質(zhì)相關(guān)的典型故障，剖析其根因，并針對(duì)性提出涵蓋多角度指標(biāo)的監(jiān)測(cè)方案，助力實(shí)現(xiàn)壓鑄機(jī)故障的前瞻性預(yù)警與精 準(zhǔn)分析。

今天介紹的是關(guān)于內(nèi)燃機(jī)通過(guò)監(jiān)測(cè)油液反應(yīng)設(shè)備故障的方面，據(jù)資料顯示，70%的故障是油液異常引發(fā)的。內(nèi)燃機(jī)是一種動(dòng)力設(shè)備，廣泛應(yīng)用于車輛、船舶、發(fā)電機(jī)組等關(guān)鍵場(chǎng)景，其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)乎生產(chǎn)效率、運(yùn)輸安全與能源成本。然而，內(nèi)燃機(jī)長(zhǎng)期在高溫、高壓、高轉(zhuǎn)速的嚴(yán)苛工況下運(yùn)轉(zhuǎn)，內(nèi)燃機(jī)油容易出現(xiàn)性能衰退、污染變質(zhì)等問(wèn)題，進(jìn)而引發(fā)部件磨損、潤(rùn)滑失效等故障。為保障內(nèi)燃機(jī)穩(wěn)定高 效運(yùn)行，構(gòu)建一套可靠的內(nèi)燃機(jī)油在線監(jiān)測(cè)方案迫在眉睫。本方案深入剖析不同行業(yè)內(nèi)燃機(jī)應(yīng)用特征，將油液監(jiān)測(cè)指標(biāo)與常見(jiàn)故障緊密結(jié)合，通過(guò)自研的全棧油液監(jiān)測(cè)傳感技術(shù)、智能ai算法及油液云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為內(nèi)燃機(jī)運(yùn)維管理提供全方面技術(shù)支撐。也歡迎對(duì)油液監(jiān)測(cè)感興趣的朋友一起交流探討，我們希望能夠收集到更多不同工況的油液監(jiān)測(cè)挑戰(zhàn)。

壓縮機(jī)作為核心動(dòng)力設(shè)備，如果發(fā)生異常容易引發(fā)很多問(wèn)題，今天主要講的是壓縮機(jī)油品類的故障，70%左右的故障來(lái)自于油品的異常，因?yàn)橛推肥亲鳛閴嚎s機(jī)的 “血液”角色，油品質(zhì)量出現(xiàn)問(wèn)題，通常反應(yīng)了其他部件出現(xiàn)了不同的異常，下面介紹一下壓縮機(jī)油常見(jiàn)故障分析與解決方案。通過(guò)在線監(jiān)測(cè)的方式，部署傳感器，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，達(dá)到24小時(shí)監(jiān)測(cè)+超閾值預(yù)警+分析異常的功能。使用方式有設(shè)備油箱安裝和取樣監(jiān)測(cè)。